{"id":16062,"date":"2021-07-29T14:36:52","date_gmt":"2021-07-29T18:36:52","guid":{"rendered":"https:\/\/intosai.nclud.com\/journal-entry\/eurosai-it-working-group-ai\/"},"modified":"2023-05-08T01:12:23","modified_gmt":"2023-05-08T05:12:23","slug":"eurosai-it-working-group-ai","status":"publish","type":"journal-entry","link":"https:\/\/intosai.nclud.com\/fr\/journal-entry\/eurosai-it-working-group-ai\/","title":{"rendered":"Le groupe de travail de l’EUROSAI sur les technologies de l’information d\u00e9mystifie l’intelligence artificielle"},"content":{"rendered":"\n

par Alvar N\u00f5uakas, Chef du Secr\u00e9tariat du GTI de l’EUROSAI<\/em><\/p>\n\n\n\n

Le 11 mai 2021, le groupe de travail sur les technologies de l’information de l’Organisation europ\u00e9enne des institutions sup\u00e9rieures de contr\u00f4le des finances publiques (EUROSAI) a organis\u00e9 un s\u00e9minaire \u00e9lectronique intitul\u00e9 ” Du code \u00e0 l’action : Les ISC dans le monde de l’IA “, auquel ont assist\u00e9 250 participants de 50 institutions sup\u00e9rieures de contr\u00f4le (ISC) du monde entier. L’objectif de cet \u00e9v\u00e9nement \u00e9tait de d\u00e9crire les derni\u00e8res propositions de r\u00e9glementation de l’intelligence artificielle (IA) en Europe et de discuter des possibilit\u00e9s d’utilisation de l’IA dans les travaux d’audit ainsi que de la mani\u00e8re d’auditer les algorithmes d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9s. Les intervenants ont confirm\u00e9 que les algorithmes font d\u00e9sormais partie int\u00e9grante des processus de gestion publique et ne peuvent \u00eatre ignor\u00e9s, et ont affirm\u00e9 que les ISC peuvent utiliser les nouvelles m\u00e9thodes analytiques offertes par les technologies de l’IA \u00e0 leur propre avantage.<\/p>\n\n\n\n

Bien que les d\u00e9finitions varient, l’IA peut g\u00e9n\u00e9ralement \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme des algorithmes con\u00e7us pour prendre des d\u00e9cisions, souvent \u00e0 partir de donn\u00e9es en temps r\u00e9el. De nombreuses ISC ont des pr\u00e9occupations – principalement le manque de savoir-faire et de ressources techniques – qui les emp\u00eachent d’utiliser l’IA dans le domaine du contr\u00f4le. En outre, les ISC peuvent percevoir l’IA comme quelque chose de myst\u00e9rieux, une “bo\u00eete noire”.<\/p>\n\n\n\n

En fait, comme l’a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 une enqu\u00eate de la Cour des comptes des Pays-Bas<\/a>, la majorit\u00e9 des algorithmes actuellement utilis\u00e9s par l’administration centrale du pays sont fond\u00e9s sur des r\u00e8gles et n\u00e9cessitent une intervention humaine ; il existe peu de processus enti\u00e8rement automatis\u00e9s, et ceux-ci ont tendance \u00e0 jouer un r\u00f4le de soutien. Les r\u00e8gles qui sous-tendent ces algorithmes peuvent \u00eatre contr\u00f4l\u00e9es de mani\u00e8re simple, afin d’identifier les risques potentiels. En outre, ces contr\u00f4les peuvent constituer un processus nouveau et fastidieux pour les ISC, mais ils offrent une occasion d’apprentissage pr\u00e9cieuse.<\/p>\n\n\n\n

Au cours du s\u00e9minaire, des experts norv\u00e9giens et allemands ont pr\u00e9sent\u00e9 un cadre<\/a> pratique pour l’audit des algorithmes d’apprentissage automatique<\/a>. (L’apprentissage automatique est une application de l’IA dans laquelle les syst\u00e8mes apprennent automatiquement et s’am\u00e9liorent \u00e0 partir de l’exp\u00e9rience). Cet outil est l’exemple parfait d’une collaboration internationale entre auditeurs et pourrait \u00eatre int\u00e9gr\u00e9 dans des projets d’audit dans diff\u00e9rents domaines.<\/p>\n\n\n\n

L’embauche de sp\u00e9cialistes de la science des donn\u00e9es est un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 de l’audit et de l’utilisation des applications de l’IA. Lors du d\u00e9bat, les coll\u00e8gues n\u00e9erlandais et allemands ont convenu qu’il n’\u00e9tait pas n\u00e9cessaire que tous les auditeurs commencent \u00e0 apprendre ce domaine \u00e0 partir de z\u00e9ro ; le futur auditeur doit plut\u00f4t \u00eatre capable de communiquer ses besoins analytiques aux professionnels des donn\u00e9es. Il est certainement n\u00e9cessaire que les experts en audit et en donn\u00e9es parlent le m\u00eame langage.<\/p>\n\n\n\n

Toutefois, comme l’ont indiqu\u00e9 les participants aux ateliers parall\u00e8les, la plupart des institutions ne disposent pas de cette expertise et envisagent donc de recourir \u00e0 l’externalisation pour surmonter cette difficult\u00e9. Il se peut que cette solution ne soit pas la meilleure \u00e0 long terme et que les ISC doivent finalement se battre sur un march\u00e9 restreint pour embaucher des scientifiques de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

L’utilisation de l’IA comporte \u00e9galement une autre dimension, \u00e0 savoir l’utilisation de l’IA dans le processus d’audit lui-m\u00eame. Certaines institutions d’audit innovantes exp\u00e9rimentent d\u00e9j\u00e0 l’IA, en particulier l’apprentissage automatique, pour faciliter l’audit, mais ces exp\u00e9riences n’en sont qu’\u00e0 leurs d\u00e9buts. Lors du s\u00e9minaire, des coll\u00e8gues britanniques et fran\u00e7ais ont d\u00e9crit l’utilisation par leurs ISC d’algorithmes d’apprentissage automatique pour \u00e9valuer et pr\u00e9dire l’\u00e9quilibre financier de leurs entit\u00e9s audit\u00e9es et saisir des donn\u00e9es \u00e0 des fins d’analyse.<\/p>\n\n\n\n

L’IA est un domaine d’un grand int\u00e9r\u00eat pour les ISC, comme en t\u00e9moigne la popularit\u00e9 de ce s\u00e9minaire \u00e9lectronique et des projets en cours qui y sont discut\u00e9s. Comme l’ont convenu les pan\u00e9listes, la coop\u00e9ration entre les experts des ISC est la cl\u00e9 du succ\u00e8s. Le groupe de travail de l’EUROSAI sur les technologies de l’information vise \u00e0 servir de plateforme pour le partage des connaissances, de l’exp\u00e9rience et des meilleures pratiques li\u00e9es \u00e0 l’IA et \u00e0 d’autres domaines technologiques \u00e9mergents.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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