L’ONA de Finlande utilise l’analyse de données pour réformer les audits financiers

L’Office national d’audit (NAO) de Finlande réalise des audits financiers, de conformité, de performance et de politique fiscale. Stimulé par les possibilités offertes par l’analyse des données, la centralisation de la qualité et de l’efficacité de la mise en œuvre, ainsi que par l’objectif de fournir un meilleur service à une plus grande variété de clients, le NAO Finlande a réformé en profondeur ses audits financiers au cours de l’année écoulée.

La réforme, qui répond aux changements dans la gestion des finances du gouvernement central, vise à utiliser plus largement les nouvelles technologies numériques. Le NAO Finlande est très bien placé pour tirer parti de l’analyse des données afin d’améliorer les audits financiers, étant donné son utilisation de longue date au sein de l’organisation et le niveau extrêmement élevé de numérisation de l’administration financière du gouvernement central finlandais.

Ces dernières années, l’administration centrale finlandaise a mis en place des systèmes d’information partagés pour les processus clés – la comptabilité, le recouvrement des créances, l’administration du personnel, la gestion des achats et des paiements et l’administration des voyages. Des tâches telles que la gestion des droits d’accès sont également effectuées sur une base centralisée et uniforme. Ainsi, du point de vue de l’audit, toutes les avancées en matière d’analyse de données sont à la disposition des auditeurs des finances de l’administration centrale.

L’analyse des données dans l’audit financier peut offrir de nombreux avantages. Une méthodologie basée sur les normes d’audit financier fonctionne bien lors de la réalisation d’audits financiers utilisant l’analyse de données, qui permet de vérifier plusieurs assertions clés et de tester les contrôles. Les ensembles de données disponibles peuvent être utilisés pour vérifier l’efficacité des contrôles. La méthode des visites s’avère utile lorsqu’il existe des données de haute qualité. L’audit analytique de fond peut être un moyen assez facile de prévoir les finances de l’administration centrale, bien que, l’année de la pandémie COVID-19 ayant été très exceptionnelle, cette méthode ne puisse être utilisée qu’à une échelle limitée.

L’analyse des données permet également de réduire considérablement le temps nécessaire à la détection des risques d’abus.

Cependant, l’analyse de données ne peut être utilisée efficacement que si l’on a accès à des données d’audit financier fiables et valides. Cela peut souvent s’avérer difficile, car pour construire des interfaces, il faut comprendre (1) les objectifs et les méthodes d’audit, (2) la manière dont les données peuvent être utilisées et (3) la structure des systèmes d’information.

Dans un avenir proche, l’apprentissage automatique pourrait offrir de nombreuses possibilités de développement des processus d’audit, car les données obtenues à partir des processus d’administration financière peuvent révéler à un stade précoce des situations d’erreur potentielles.

L’utilisation de l’intelligence artificielle dans les audits reste également un scénario de développement futur. Bien que le processus puisse prendre des années, la tendance est inévitable.