Le groupe de travail de l’EUROSAI sur les technologies de l’information démystifie l’intelligence artificielle

par Alvar Nõuakas, Chef du Secrétariat du GTI de l’EUROSAI

Le 11 mai 2021, le groupe de travail sur les technologies de l’information de l’Organisation européenne des institutions supérieures de contrôle des finances publiques (EUROSAI) a organisé un séminaire électronique intitulé ” Du code à l’action : Les ISC dans le monde de l’IA “, auquel ont assisté 250 participants de 50 institutions supérieures de contrôle (ISC) du monde entier. L’objectif de cet événement était de décrire les dernières propositions de réglementation de l’intelligence artificielle (IA) en Europe et de discuter des possibilités d’utilisation de l’IA dans les travaux d’audit ainsi que de la manière d’auditer les algorithmes déjà utilisés. Les intervenants ont confirmé que les algorithmes font désormais partie intégrante des processus de gestion publique et ne peuvent être ignorés, et ont affirmé que les ISC peuvent utiliser les nouvelles méthodes analytiques offertes par les technologies de l’IA à leur propre avantage.

Bien que les définitions varient, l’IA peut généralement être considérée comme des algorithmes conçus pour prendre des décisions, souvent à partir de données en temps réel. De nombreuses ISC ont des préoccupations – principalement le manque de savoir-faire et de ressources techniques – qui les empêchent d’utiliser l’IA dans le domaine du contrôle. En outre, les ISC peuvent percevoir l’IA comme quelque chose de mystérieux, une “boîte noire”.

En fait, comme l’a révélé une enquête de la Cour des comptes des Pays-Bas, la majorité des algorithmes actuellement utilisés par l’administration centrale du pays sont fondés sur des règles et nécessitent une intervention humaine ; il existe peu de processus entièrement automatisés, et ceux-ci ont tendance à jouer un rôle de soutien. Les règles qui sous-tendent ces algorithmes peuvent être contrôlées de manière simple, afin d’identifier les risques potentiels. En outre, ces contrôles peuvent constituer un processus nouveau et fastidieux pour les ISC, mais ils offrent une occasion d’apprentissage précieuse.

Au cours du séminaire, des experts norvégiens et allemands ont présenté un cadre pratique pour l’audit des algorithmes d’apprentissage automatique. (L’apprentissage automatique est une application de l’IA dans laquelle les systèmes apprennent automatiquement et s’améliorent à partir de l’expérience). Cet outil est l’exemple parfait d’une collaboration internationale entre auditeurs et pourrait être intégré dans des projets d’audit dans différents domaines.

L’embauche de spécialistes de la science des données est un élément clé de l’audit et de l’utilisation des applications de l’IA. Lors du débat, les collègues néerlandais et allemands ont convenu qu’il n’était pas nécessaire que tous les auditeurs commencent à apprendre ce domaine à partir de zéro ; le futur auditeur doit plutôt être capable de communiquer ses besoins analytiques aux professionnels des données. Il est certainement nécessaire que les experts en audit et en données parlent le même langage.

Toutefois, comme l’ont indiqué les participants aux ateliers parallèles, la plupart des institutions ne disposent pas de cette expertise et envisagent donc de recourir à l’externalisation pour surmonter cette difficulté. Il se peut que cette solution ne soit pas la meilleure à long terme et que les ISC doivent finalement se battre sur un marché restreint pour embaucher des scientifiques de données.

L’utilisation de l’IA comporte également une autre dimension, à savoir l’utilisation de l’IA dans le processus d’audit lui-même. Certaines institutions d’audit innovantes expérimentent déjà l’IA, en particulier l’apprentissage automatique, pour faciliter l’audit, mais ces expériences n’en sont qu’à leurs débuts. Lors du séminaire, des collègues britanniques et français ont décrit l’utilisation par leurs ISC d’algorithmes d’apprentissage automatique pour évaluer et prédire l’équilibre financier de leurs entités auditées et saisir des données à des fins d’analyse.

L’IA est un domaine d’un grand intérêt pour les ISC, comme en témoigne la popularité de ce séminaire électronique et des projets en cours qui y sont discutés. Comme l’ont convenu les panélistes, la coopération entre les experts des ISC est la clé du succès. Le groupe de travail de l’EUROSAI sur les technologies de l’information vise à servir de plateforme pour le partage des connaissances, de l’expérience et des meilleures pratiques liées à l’IA et à d’autres domaines technologiques émergents.