{"id":16196,"date":"2021-07-29T14:26:20","date_gmt":"2021-07-29T18:26:20","guid":{"rendered":"https:\/\/intosai.nclud.com\/journal-entry\/promising-technologies\/"},"modified":"2023-05-08T01:33:57","modified_gmt":"2023-05-08T05:33:57","slug":"promising-technologies","status":"publish","type":"journal-entry","link":"https:\/\/intosai.nclud.com\/es\/journal-entry\/promising-technologies\/","title":{"rendered":"Tecnolog\u00edas prometedoras para el futuro del trabajo de auditor\u00eda del sector p\u00fablico"},"content":{"rendered":"\n

por Sumaya Al Marzooqi, Jefa de Desarrollo Institucional y Relaciones Internacionales de la EFS de Emiratos \u00c1rabes Unidos<\/em><\/p>\n\n\n\n

Los avances tecnol\u00f3gicos han repercutido en el trabajo de la mayor\u00eda de las Entidades Fiscalizadoras Superiores (EFS), y las tecnolog\u00edas emergentes tienen el potencial de configurar a\u00fan m\u00e1s las formas en que las EFS contribuyen a la buena gobernanza. Las EFS se encuentran en diferentes etapas de su viaje tecnol\u00f3gico, y su uso de la tecnolog\u00eda puede verse afectado por factores como la disponibilidad de datos en los organismos clientes y las limitaciones de capacidad.<\/p>\n\n\n\n

El Grupo de Trabajo de INTOSAI para el Impacto de la Ciencia y la Tecnolog\u00eda en la Auditor\u00eda (WGISTA) est\u00e1 explorando este panorama con la ayuda de sus miembros, observadores y la comunidad de las EFS, que se han mostrado muy dispuestos a compartir sus experiencias en respuesta al ejercicio de Escaneo del Entorno del WGISTA.<\/p>\n\n\n\n

La revisi\u00f3n inicial de las respuestas por parte de WGISTA refuerza su creencia de que las EFS har\u00edan bien en considerar cuidadosamente su preparaci\u00f3n y capacidad tecnol\u00f3gica, ya que la profesi\u00f3n de auditor\u00eda del sector p\u00fablico est\u00e1 bien posicionada para beneficiarse de la adopci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas por parte de los gobiernos de todo el mundo.<\/p>\n\n\n\n

WGISTA tiene previsto publicar un informe basado en las respuestas al escaneo del entorno que tambi\u00e9n incorpora una revisi\u00f3n bibliogr\u00e1fica y entrevistas con acad\u00e9micos y l\u00edderes en auditor\u00eda del sector p\u00fablico. Mientras tanto, WGISTA cree que ser\u00eda de inter\u00e9s ofrecer una visi\u00f3n de las respuestas que ha recibido hasta ahora de las EFS.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lisis b\u00e1sico de datos<\/strong>
Casi todas las EFS utilizan alg\u00fan tipo de programa de hojas de c\u00e1lculo, como Excel. Un buen n\u00famero de EFS tambi\u00e9n est\u00e1n haciendo uso de software especializado para el an\u00e1lisis de datos como ACL, IDEA o Arbutus para superar las limitaciones del software de hojas de c\u00e1lculo para analizar grandes vol\u00famenes de datos. Estas soluciones facilitan la ejecuci\u00f3n de an\u00e1lisis desde una interfaz gr\u00e1fica, sin necesidad de que los auditores creen f\u00f3rmulas complejas.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lisis avanzado de datos<\/strong>
Las EFS con mayor capacidad tecnol\u00f3gica no s\u00f3lo utilizan herramientas b\u00e1sicas de an\u00e1lisis de datos, sino que tambi\u00e9n escriben scripts (es decir, c\u00f3digo) para personalizar sus resultados. Adem\u00e1s, algunas EFS utilizan la automatizaci\u00f3n de procesos rob\u00f3ticos -que automatiza los procesos empresariales- para identificar patrones y extraer informaci\u00f3n de datos procedentes de distintas fuentes.<\/p>\n\n\n\n

Muchas EFS van un paso m\u00e1s all\u00e1 y se liberan de las limitaciones del software de an\u00e1lisis de datos empaquetado desarrollando entornos operativos personalizados con lenguajes de programaci\u00f3n como R y Python. Sin embargo, este enfoque requiere experiencia interna en desarrollo de software y gesti\u00f3n de proyectos de software.<\/p>\n\n\n\n

Visualizaci\u00f3n de datos<\/strong>
Cada vez es m\u00e1s importante que los auditores utilicen tecnolog\u00edas de visualizaci\u00f3n de datos, no s\u00f3lo para presentar con mayor eficacia los resultados de la auditor\u00eda a las partes interesadas, sino tambi\u00e9n para ayudar a dar sentido a enormes cantidades de datos. Las EFS est\u00e1n utilizando ampliamente software y servicios como Power BI, Tableau e Infogram, as\u00ed como marcos basados en Python como Plotly y Matplotlib, para hacer frente a este desaf\u00edo.<\/p>\n\n\n\n

Tecnolog\u00edas emergentes<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Autom\u00e1tico.<\/strong><\/em> A medida que crecen el n\u00famero de conductos de datos, el volumen de datos que fluyen por ellos y la cantidad de datos no estructurados, las EFS se enfrentan a retos considerables. Algunas EFS est\u00e1n experimentando con el uso de la IA (algoritmos dise\u00f1ados para tomar decisiones) y el aprendizaje autom\u00e1tico (una aplicaci\u00f3n de la IA en la que los sistemas aprenden autom\u00e1ticamente de la experiencia) para conocer mejor los datos y mejorar la eficiencia del procesamiento de datos.<\/p>\n\n\n\n

Algunas de las formas en que las EFS pueden utilizar estas tecnolog\u00edas incluyen la detecci\u00f3n de riesgos, el an\u00e1lisis de texto, el an\u00e1lisis predictivo y el Procesamiento del Lenguaje Natural (la manipulaci\u00f3n autom\u00e1tica del lenguaje natural, como el habla y el texto, por parte de un software). El uso del Procesamiento del Lenguaje Natural puede permitir a las EFS llevar a cabo procedimientos anal\u00edticos avanzados en contratos, facturas, correos electr\u00f3nicos y otros datos no estructurados con gran eficiencia, especialmente cuando se combina con la Automatizaci\u00f3n Rob\u00f3tica de Procesos.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s de mejorar el an\u00e1lisis de datos de las EFS, la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico son cada vez m\u00e1s objeto de sus auditor\u00edas. Colegas de las EFS de Finlandia, Alemania, Pa\u00edses Bajos, Noruega y Reino Unido han publicado un libro blanco pionero en AuditingAlgorithms.<\/a> net para ayudar a las EFS a realizar auditor\u00edas sobre algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico utilizados por los gobiernos.<\/p>\n\n\n\n

Blockchain.<\/strong><\/em> Otra tecnolog\u00eda que puede afectar a la contabilidad y la auditor\u00eda es Blockchain, la tecnolog\u00eda de mantenimiento de registros que est\u00e1 detr\u00e1s de la red Bitcoin. Muchas EFS est\u00e1n siguiendo de cerca los avances en Blockchain, y los auditores de algunas EFS han recibido formaci\u00f3n sobre sus riesgos y controles.<\/p>\n\n\n\n

Debido a su libro mayor distribuido, las transacciones registradas en Blockchain no son f\u00e1ciles de manipular. Esto puede dar a los auditores una mayor garant\u00eda de que el registro subyacente de las transacciones en Blockchain es preciso y fiable, liber\u00e1ndoles para centrarse en cuestiones de m\u00e1s alto nivel. Otro posible uso de Blockchain que merece mayor atenci\u00f3n es el registro de pruebas de auditor\u00eda. Esto podr\u00eda ser especialmente \u00fatil en las auditor\u00edas forenses, donde es fundamental demostrar la cadena de custodia de las pruebas.<\/p>\n\n\n\n

WGISTA se\u00f1al\u00f3 al menos un caso en el que una EFS evalu\u00f3 el posible registro de criptodivisas como activo. Se trata de un avance interesante, porque Blockchain tiene el potencial de proporcionar una certeza casi absoluta tanto de la propiedad actual como de la anterior de los activos. En alg\u00fan momento, las criptomonedas basadas en Blockchain pueden convertirse en una clase de activos que los auditores financieros del sector p\u00fablico deban evaluar, sobre todo teniendo en cuenta que muchos gobiernos est\u00e1n estudiando esta tecnolog\u00eda y podr\u00edan lanzar sus propias monedas digitales.<\/p>\n\n\n\n

Sistema de Informaci\u00f3n Geogr\u00e1fica (SIG).<\/strong><\/em> Muchas EFS utilizan aplicaciones como QGIS, una aplicaci\u00f3n SIG gratuita y de c\u00f3digo abierto que permite visualizar, editar y analizar datos geoespaciales. Por ejemplo, la tecnolog\u00eda SIG puede ser una herramienta \u00fatil en auditor\u00edas relacionadas con la deforestaci\u00f3n o la miner\u00eda ilegal.<\/p>\n\n\n\n

Laboratorios de innovaci\u00f3n.<\/strong><\/em> Algunas EFS est\u00e1n creando “laboratorios” especiales en los que se pueden explorar tecnolog\u00edas emergentes y desarrollar aplicaciones pr\u00e1cticas. Es probable que estos laboratorios se diferencien de los Departamentos de Auditor\u00eda de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n (TI) en su libertad para experimentar y emprender proyectos de prueba de concepto.<\/p>\n\n\n\n

En conclusi\u00f3n, WGISTA entiende que el inter\u00e9s y la promesa de las diferentes tecnolog\u00edas pueden variar enormemente para las EFS individuales, dependiendo de su contexto operativo y otros factores. No obstante, seguir el ritmo de la r\u00e1pida evoluci\u00f3n del panorama tecnol\u00f3gico es fundamental para el futuro de la auditor\u00eda del sector p\u00fablico.<\/p>\n\n\n\n

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Imagen de portada: elenabsl\/stock.adobe.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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