La NAO de Finlandia utiliza el análisis de datos para reformar las auditorías financieras
La Oficina Nacional de Auditoría (NAO) de Finlandia realiza auditorías financieras, de cumplimiento, de rendimiento y de política fiscal. Impulsada por las oportunidades de la analítica de datos, la calidad y la eficiencia de la implementación centralizada, así como por el objetivo de proporcionar un mejor servicio a una mayor variedad de clientes, la NAO de Finlandia reformó ampliamente las auditorías financieras durante el año pasado.
La reforma, que responde a los cambios en la gestión de las finanzas del gobierno central, tiene como objetivo utilizar más ampliamente las nuevas tecnologías digitales. La NAO de Finlandia se encuentra en una posición excelente para aprovechar el análisis de datos con el fin de mejorar las auditorías financieras, dado su largo uso dentro de la organización, junto con un nivel extremadamente alto de digitalización en la administración financiera del gobierno central de Finlandia.
En los últimos años, el gobierno central finlandés ha introducido sistemas de información compartidos para procesos clave: contabilidad, recuperación de pedidos, administración de personal, compras y pagos y administración de viajes. Tareas como la gestión de derechos de acceso también se realizan de forma centralizada y uniforme. Así pues, desde el punto de vista de la auditoría, todos los avances de la analítica de datos están a disposición de los auditores de las finanzas de la Administración central.
La analítica de datos en la auditoría financiera puede aportar numerosas ventajas. Una metodología basada en las normas de auditoría financiera funciona bien cuando se realizan auditorías financieras utilizando la analítica de datos, que permite auditar varias afirmaciones clave y probar los controles. Los conjuntos de datos disponibles pueden utilizarse para verificar la eficacia del funcionamiento de los controles. El método del recorrido resulta útil cuando existen datos de alta calidad. La auditoría sustantiva analítica puede ser una forma bastante sencilla de prever las finanzas de la Administración central, aunque, dado que el año de la pandemia COVID-19 ha sido muy excepcional, este método sólo puede utilizarse a escala limitada.
El análisis de datos también reduce sustancialmente el tiempo necesario para detectar el riesgo de abusos.
Sin embargo, la analítica de datos sólo puede utilizarse eficazmente cuando se tiene acceso a datos de auditoría financiera fiables y válidos. A menudo, esto puede suponer un reto, ya que la construcción de interfaces requiere comprender (1) los objetivos y métodos del trabajo de auditoría, (2) la forma en que pueden utilizarse los datos y (3) la estructura de los sistemas de información.
En un futuro próximo, el aprendizaje automático puede ofrecer amplias oportunidades para el desarrollo de procesos de auditoría, ya que los datos obtenidos de los procesos de administración financiera pueden revelar situaciones potenciales de error en una fase temprana.
El uso de inteligencia artificial en las auditorías también sigue siendo un escenario de desarrollo futuro. Aunque el proceso puede llevar años, la tendencia es inevitable.
