{"id":16195,"date":"2021-07-29T14:26:20","date_gmt":"2021-07-29T18:26:20","guid":{"rendered":"https:\/\/intosai.nclud.com\/journal-entry\/promising-technologies\/"},"modified":"2023-05-08T01:33:57","modified_gmt":"2023-05-08T05:33:57","slug":"promising-technologies","status":"publish","type":"journal-entry","link":"https:\/\/intosai.nclud.com\/de\/journal-entry\/promising-technologies\/","title":{"rendered":"Vielversprechende Technologien f\u00fcr eine zukunftssichere Pr\u00fcfungst\u00e4tigkeit im \u00f6ffentlichen Sektor"},"content":{"rendered":"\n

von Sumaya Al Marzooqi, Leiterin der Abteilung f\u00fcr institutionelle Entwicklung und internationale Beziehungen bei der ORKB Vereinigte Arabische Emirate<\/em><\/p>\n\n\n\n

Der technologische Fortschritt hat sich auf die Arbeit der meisten Obersten Rechnungskontrollbeh\u00f6rden (ORKB) ausgewirkt, und neue Technologien haben das Potenzial, die Art und Weise, wie ORKB zu einer guten Staatsf\u00fchrung beitragen, weiter zu beeinflussen. Die ORKB befinden sich in unterschiedlichen Stadien ihrer technologischen Entwicklung, und ihr Einsatz von Technologien kann durch Faktoren wie die Verf\u00fcgbarkeit von Daten bei den Kundenbeh\u00f6rden und Kapazit\u00e4tsengp\u00e4sse beeinflusst werden.<\/p>\n\n\n\n

Die INTOSAI-Arbeitsgruppe f\u00fcr die Auswirkungen von Wissenschaft und Technologie auf die Finanzkontrolle (WGISTA) erforscht diese Landschaft mit Hilfe ihrer Mitglieder, Beobachter und der ORKB-Gemeinschaft, die ihre Erfahrungen im Rahmen des WGISTA-Umwelt-Scannings bereitwillig mitgeteilt hat.<\/p>\n\n\n\n

Die erste \u00dcberpr\u00fcfung der Antworten durch die WGISTA best\u00e4rkt sie in ihrer \u00dcberzeugung, dass die ORKB gut daran tun, ihre technologische Bereitschaft und F\u00e4higkeit sorgf\u00e4ltig zu pr\u00fcfen, da der Berufsstand der \u00f6ffentlichen Finanzkontrolle gut positioniert ist, um von der Einf\u00fchrung neuer Technologien durch Regierungen in der ganzen Welt zu profitieren.<\/p>\n\n\n\n

WGISTA plant die Ver\u00f6ffentlichung eines Berichts auf der Grundlage der Antworten auf die Umweltpr\u00fcfung, der auch eine Literatur\u00fcbersicht und Interviews mit Akademikern und f\u00fchrenden Pers\u00f6nlichkeiten der \u00f6ffentlichen Finanzkontrolle enth\u00e4lt. In der Zwischenzeit ist die WGISTA der Ansicht, dass es von Interesse w\u00e4re, einen Einblick in die Antworten zu geben, die sie bisher von den ORKB erhalten hat.<\/p>\n\n\n\n

Grundlegende Datenanalyse<\/strong>
Fast jede ORKB verwendet eine Art von Tabellenkalkulationssoftware wie Excel. Viele ORKB nutzen auch spezielle Software f\u00fcr die Datenanalyse wie ACL, IDEA oder Arbutus, um die Einschr\u00e4nkungen von Tabellenkalkulationssoftware bei der Analyse gr\u00f6\u00dferer Datenmengen zu \u00fcberwinden. Diese L\u00f6sungen erleichtern die Durchf\u00fchrung von Analysen \u00fcber eine grafische Oberfl\u00e4che, ohne dass die Pr\u00fcfer komplexe Formeln erstellen m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

Erweiterte Datenanalyse<\/strong>
ORKB mit gr\u00f6\u00dferen technologischen Kapazit\u00e4ten verwenden nicht nur grundlegende Datenanalysetools, sondern schreiben auch Skripte (d. h. Code), um ihre Ergebnisse anzupassen. Dar\u00fcber hinaus setzen einige ORKB Robotic Process Automation ein – also die Automatisierung von Gesch\u00e4ftsprozessen -, um Muster zu erkennen und Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, die aus verschiedenen Quellen stammen.<\/p>\n\n\n\n

Viele ORKB gehen noch einen Schritt weiter und l\u00f6sen sich von den Beschr\u00e4nkungen der Datenanalysesoftware, indem sie eigene Betriebsumgebungen mit Programmiersprachen wie R und Python entwickeln. Dieser Ansatz erfordert jedoch internes Fachwissen im Bereich der Softwareentwicklung und des Software-Projektmanagements.<\/p>\n\n\n\n

Datenvisualisierung<\/strong>
Der Einsatz von Technologien zur Datenvisualisierung wird f\u00fcr Pr\u00fcfer immer wichtiger, nicht nur um den Beteiligten die Pr\u00fcfungsergebnisse effektiver pr\u00e4sentieren zu k\u00f6nnen, sondern auch, um die riesigen Datenmengen sinnvoll zu nutzen. Die ORKB nutzen in gro\u00dfem Umfang Software und Dienste wie Power BI, Tableau und Infogram sowie Python-basierte Frameworks wie Plotly und Matplotlib, um dieser Herausforderung zu begegnen.<\/p>\n\n\n\n

Aufkommende Technologien<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen.<\/strong><\/em> Da die Anzahl der Datenleitungen, die Menge der durch sie flie\u00dfenden Daten und die Menge der unstrukturierten Daten zunehmen, stehen die ORKBn vor erheblichen Herausforderungen. Einige ORKB experimentieren mit dem Einsatz von KI (Algorithmen, die darauf ausgelegt sind, Entscheidungen zu treffen) und maschinellem Lernen (eine Anwendung von KI, bei der Systeme automatisch aus Erfahrungen lernen), um bessere Einblicke in Daten zu gewinnen und die Effizienz der Datenverarbeitung zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n

Die ORKB k\u00f6nnen diese Technologien unter anderem zur Risikoerkennung, zur Textanalyse, zur pr\u00e4diktiven Analyse und zur Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache (die automatische Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache, wie Sprache und Text, durch Software) einsetzen. Der Einsatz von Natural Language Processing kann ORKB in die Lage versetzen, fortgeschrittene Analyseverfahren f\u00fcr Vertr\u00e4ge, Rechnungen, E-Mails und andere unstrukturierte Daten mit gro\u00dfer Effizienz durchzuf\u00fchren, insbesondere in Verbindung mit Robotic Process Automation.<\/p>\n\n\n\n

Neben der Verbesserung der Datenanalyse der ORKB sind KI und maschinelles Lernen zunehmend Gegenstand ihrer Pr\u00fcfungen. Kollegen aus den ORKB von Finnland, Deutschland, den Niederlanden, Norwegen und dem Vereinigten K\u00f6nigreich haben auf AuditingAlgorithms.net<\/a> ein bahnbrechendes Whitepaper ver\u00f6ffentlicht, um ORKB bei der Pr\u00fcfung von Algorithmen des maschinellen Lernens zu unterst\u00fctzen, die von Regierungen eingesetzt werden.<\/p>\n\n\n\n

Blockchain.<\/strong><\/em> Eine weitere Technologie, die sich auf die Buchf\u00fchrung und Rechnungspr\u00fcfung auswirken kann, ist Blockchain, die Technologie zur Aufzeichnung von Daten, die hinter dem Bitcoin-Netzwerk steht. Viele ORKB beobachten die Entwicklungen im Bereich Blockchain genau, und die Pr\u00fcfer einiger ORKB haben Schulungen zu den Risiken und Kontrollen dieser Technologie erhalten.<\/p>\n\n\n\n

Aufgrund des verteilten Hauptbuchs sind die in der Blockchain aufgezeichneten Transaktionen nicht so leicht zu verf\u00e4lschen. Dies kann den Pr\u00fcfern eine gr\u00f6\u00dfere Sicherheit geben, dass die zugrunde liegenden Aufzeichnungen von Transaktionen in der Blockchain korrekt und zuverl\u00e4ssig sind, so dass sie sich auf \u00fcbergeordnete Fragen konzentrieren k\u00f6nnen. Ein weiterer m\u00f6glicher Verwendungszweck der Blockchain, der weitere Aufmerksamkeit verdient, ist die Aufzeichnung von Audit-Beweisen. Dies k\u00f6nnte besonders bei forensischen Pr\u00fcfungen von Nutzen sein, bei denen der Nachweis der Beweiskette von entscheidender Bedeutung ist.<\/p>\n\n\n\n

Die WGISTA stellte mindestens einen Fall fest, in dem eine ORKB die m\u00f6gliche Registrierung von Kryptow\u00e4hrungen als Verm\u00f6genswert evaluierte. Dies ist eine interessante Entwicklung, da die Blockchain das Potenzial hat, nahezu absolute Gewissheit \u00fcber den aktuellen und fr\u00fcheren Besitz von Verm\u00f6genswerten zu bieten. Irgendwann k\u00f6nnten Blockchain-basierte Kryptow\u00e4hrungen zu einer Klasse von Verm\u00f6genswerten werden, die von Finanzpr\u00fcfern des \u00f6ffentlichen Sektors zu bewerten sind, zumal viele Regierungen diese Technologie derzeit untersuchen und m\u00f6glicherweise ihre eigenen digitalen W\u00e4hrungen einf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Geografisches Informationssystem (GIS).<\/strong><\/em> Viele ORKB nutzen Anwendungen wie QGIS – eine kostenlose Open-Source-GIS-Anwendung, die die Anzeige, Bearbeitung und Analyse von Geodaten unterst\u00fctzt. So kann die GIS-Technologie beispielsweise bei Pr\u00fcfungen im Zusammenhang mit der Abholzung von W\u00e4ldern oder dem illegalen Bergbau ein n\u00fctzliches Instrument sein.<\/p>\n\n\n\n

Innovationslaboratorien.<\/strong><\/em> Einige ORKB schaffen spezielle “Labors”, in denen neue Technologien erforscht und praktische Anwendungen entwickelt werden k\u00f6nnen. Diese Labors unterscheiden sich wahrscheinlich von den IT-Pr\u00fcfungsabteilungen durch ihre Freiheit, zu experimentieren und Proof-of-Concept-Projekte durchzuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Die WGISTA ist sich dar\u00fcber im Klaren, dass das Interesse und die Aussichten der verschiedenen Technologien f\u00fcr die einzelnen ORKB je nach ihrem Arbeitsumfeld und anderen Faktoren sehr unterschiedlich sein k\u00f6nnen. Dennoch ist es f\u00fcr die Zukunft der Finanzkontrolle im \u00f6ffentlichen Sektor von entscheidender Bedeutung, mit der sich rasch entwickelnden technologischen Landschaft Schritt zu halten.<\/p>\n\n\n\n

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Titelbild: elenabsl\/stock.adobe.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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