{"id":16063,"date":"2021-07-29T14:36:52","date_gmt":"2021-07-29T18:36:52","guid":{"rendered":"https:\/\/intosai.nclud.com\/journal-entry\/eurosai-it-working-group-ai\/"},"modified":"2023-05-08T01:12:31","modified_gmt":"2023-05-08T05:12:31","slug":"eurosai-it-working-group-ai","status":"publish","type":"journal-entry","link":"https:\/\/intosai.nclud.com\/de\/journal-entry\/eurosai-it-working-group-ai\/","title":{"rendered":"EUROSAI IT-Arbeitsgruppe entmystifiziert k\u00fcnstliche Intelligenz"},"content":{"rendered":"\n

von Alvar N\u00f5uakas, Leiter des ITWG-Sekretariats der EUROSAI<\/em><\/p>\n\n\n\n

Am 11. Mai 2021 organisierte die IT-Arbeitsgruppe der Europ\u00e4ischen Organisation der Obersten Rechnungskontrollbeh\u00f6rden (EUROSAI) ein E-Seminar mit dem Titel “From Code to Action: ORKB in der Welt der KI”, an dem 250 Teilnehmer aus 50 Obersten Rechnungskontrollbeh\u00f6rden (ORKB) aus der ganzen Welt teilnahmen. Ziel der Veranstaltung war es, die neuesten Vorschl\u00e4ge zur Regulierung der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) in Europa zu beschreiben und die M\u00f6glichkeiten f\u00fcr den Einsatz von KI in der Wirtschaftspr\u00fcfung sowie die Pr\u00fcfung bereits verwendeter Algorithmen zu diskutieren. Die Redner best\u00e4tigten, dass Algorithmen nun ein Teil der \u00f6ffentlichen Verwaltungsprozesse sind und nicht mehr ignoriert werden k\u00f6nnen, und versicherten, dass die ORKB die neuen Analysemethoden, die die KI-Technologien bieten, zu ihrem eigenen Vorteil nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Es gibt zwar unterschiedliche Definitionen, aber im Allgemeinen kann man sich unter KI Algorithmen vorstellen, die darauf ausgelegt sind, Entscheidungen zu treffen und dabei h\u00e4ufig Echtzeitdaten zu verwenden. Viele ORKB haben Bedenken – vor allem wegen des Mangels an Know-how und technischen Ressourcen -, die sie davon abhalten, KI bei der Pr\u00fcfung einzusetzen. Au\u00dferdem kann es vorkommen, dass ORKB KI als etwas Mysteri\u00f6ses wahrnehmen – eine “Blackbox”.<\/p>\n\n\n\n

Wie eine Untersuchung des niederl\u00e4ndischen Rechnungshofs<\/a> ergab, sind die meisten Algorithmen, die derzeit von der Zentralregierung des Landes eingesetzt werden, regelbasiert und erfordern menschliches Eingreifen; es gibt nur wenige vollautomatische Prozesse, und diese spielen eher eine unterst\u00fctzende Rolle. Die Regeln, die diesen Algorithmen zugrunde liegen, k\u00f6nnen auf einfache Weise gepr\u00fcft werden, um potenzielle Risiken zu ermitteln. Dar\u00fcber hinaus m\u00f6gen solche Pr\u00fcfungen f\u00fcr die ORKB ein neuer und zeitaufw\u00e4ndiger Prozess sein, aber sie bieten eine wertvolle Lernm\u00f6glichkeit.<\/p>\n\n\n\n

W\u00e4hrend des Seminars stellten norwegische und deutsche Experten einen praktischen Rahmen f\u00fcr die Pr\u00fcfung von Algorithmen des maschinellen Lernens<\/a> vor. (Maschinelles Lernen ist eine Anwendung der k\u00fcnstlichen Intelligenz, bei der Systeme automatisch aus Erfahrungen lernen und sich verbessern). Dieses Tool ist das perfekte Beispiel f\u00fcr die internationale Zusammenarbeit zwischen Pr\u00fcfern und k\u00f6nnte in Pr\u00fcfungsprojekte in verschiedenen Bereichen integriert werden.<\/p>\n\n\n\n

Ein Schl\u00fcsselelement bei der Pr\u00fcfung und Nutzung von KI-Anwendungen ist die Einstellung von Data-Science-Spezialisten. In der Podiumsdiskussion waren sich die niederl\u00e4ndischen und deutschen Kollegen einig, dass nicht alle Pr\u00fcfer diesen Bereich von Grund auf erlernen m\u00fcssen; vielmehr muss der k\u00fcnftige Pr\u00fcfer in der Lage sein, analytische Anforderungen an Datenexperten zu vermitteln. Es ist sicherlich notwendig, dass Audit- und Datenexperten “die gleiche Sprache sprechen”.<\/p>\n\n\n\n

Wie die Teilnehmer der parallel stattfindenden Workshops jedoch feststellten, fehlt es den meisten Einrichtungen an diesem Fachwissen, so dass sie zur \u00dcberwindung dieser Schwierigkeit eine Auslagerung in Betracht ziehen. Dies ist m\u00f6glicherweise nicht die beste langfristige L\u00f6sung, und die ORKB m\u00fcssen sich m\u00f6glicherweise auf einem engen Markt um die Einstellung von Datenwissenschaftlern bewerben.<\/p>\n\n\n\n

Es gibt noch eine weitere Dimension des Einsatzes von KI – der Einsatz im Pr\u00fcfungsprozess selbst. Einige innovative Rechnungsh\u00f6fe experimentieren bereits mit KI, insbesondere mit maschinellem Lernen, um die Rechnungspr\u00fcfung zu unterst\u00fctzen, aber diese Experimente befinden sich noch im Anfangsstadium. Auf dem Seminar beschrieben britische und franz\u00f6sische Kollegen den Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens in ihren ORKB, um die finanzielle Bilanz ihrer gepr\u00fcften Stellen zu bewerten und vorherzusagen sowie Daten f\u00fcr die Analyse zu erfassen.<\/p>\n\n\n\n

KI ist ein Bereich, der f\u00fcr ORKB von gro\u00dfem Interesse ist, wie die Beliebtheit dieses E-Seminars und die darin diskutierten aktuellen Projekte zeigen. Wie die Diskussionsteilnehmer \u00fcbereinstimmend feststellten, ist die Zusammenarbeit zwischen den ORKB-Experten der Schl\u00fcssel zum Erfolg. Die IT-Arbeitsgruppe der EUROSAI soll als Plattform f\u00fcr den Austausch von Wissen, Erfahrungen und bew\u00e4hrten Verfahren im Zusammenhang mit KI und anderen aufkommenden Technologiebereichen dienen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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