{"id":15690,"date":"2021-07-29T17:22:06","date_gmt":"2021-07-29T21:22:06","guid":{"rendered":"https:\/\/intosai.nclud.com\/journal-entry\/gao-groundbreaking-framework-for-ai-accountability\/"},"modified":"2023-05-07T23:50:13","modified_gmt":"2023-05-08T03:50:13","slug":"gao-groundbreaking-framework-for-ai-accountability","status":"publish","type":"journal-entry","link":"https:\/\/intosai.nclud.com\/de\/journal-entry\/gao-groundbreaking-framework-for-ai-accountability\/","title":{"rendered":"GAO ver\u00f6ffentlicht bahnbrechenden Rahmen f\u00fcr KI-Rechenschaftspflicht"},"content":{"rendered":"\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) hat bereits tiefgreifende Auswirkungen auf Staat und Gesellschaft. Da KI unser Leben immer mehr durchdringt, werden wir oft aufgefordert, KI-Systemen allein aufgrund ihrer verlockenden Vorteile zu vertrauen.<\/p>\n\n\n\n<p>Aber woher wissen wir, dass die KI ihre Aufgabe angemessen erf\u00fcllt?<\/p>\n\n\n\n<p>Die rasante Entwicklung der KI macht es erforderlich, einen Rahmen f\u00fcr die unabh\u00e4ngige \u00dcberpr\u00fcfung von KI-Systemen zu schaffen (auch wenn die Technologie weiter voranschreitet). Die globale Rechenschaftspflicht-Gemeinschaft ben\u00f6tigt ein Instrumentarium zur Bewertung dieser sich st\u00e4ndig ver\u00e4ndernden Technologie, und, was noch wichtiger ist, die Organisationen, die KI entwickeln, kaufen und einsetzen, ben\u00f6tigen einen Rahmen, um zu verstehen, wie KI-Systeme bewertet werden sollen.<\/p>\n\n\n\n<p>Das U.S. Government Accountability Office (GAO) hat den dringenden Bedarf an KI-Governance erkannt und vor kurzem einen KI-Rechenschaftsrahmen ver\u00f6ffentlicht, der die Rechenschaftspflicht und den verantwortungsvollen Einsatz von KI in Regierungsprogrammen und -prozessen gew\u00e4hrleisten soll.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;K\u00fcnstliche Intelligenz: An Accountability Framework for Federal Agencies and Other Entities&#8221; ist ein einzigartiger Rahmen, der zum ersten Mal in seiner Art<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>dient als praktischer, umsetzbarer Leitfaden f\u00fcr die Bewertung und Pr\u00fcfung von KI-Systemen;<\/li>\n\n\n\n<li>flexibel genug ist, um sich an die sich entwickelnden Technologien anzupassen;<\/li>\n\n\n\n<li>Nicht-Experten in die Lage versetzt, die richtigen Fragen zu KI-Systemen zu stellen; und<\/li>\n\n\n\n<li>legt einen Ma\u00dfstab f\u00fcr die Bewertung der Sicherheit, Fairness und Wirksamkeit von KI-Systemen fest, die von der Regierung eingesetzt werden<strong>\n  <em>.<\/em>\n<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Das Rahmenwerk wurde in echter Zusammenarbeit mit Experten aus der Bundesregierung, der Industrie und dem gemeinn\u00fctzigen Sektor entwickelt und umfasst vier sich erg\u00e4nzende Grunds\u00e4tze zu (1) Governance, (2) Daten, (3) Leistung und (4) \u00dcberwachung, die jeweils wichtige, praxisnahe Praktiken beinhalten, einschlie\u00dflich der zu stellenden Fragen, der Pr\u00fcfungsverfahren und der zu erfassenden Arten von Nachweisen.<\/p>\n\n\n\n<p>Der Rahmen ber\u00fccksichtigt und deckt den gesamten Lebenszyklus von KI-Systemen ab (Entwurf &#8211; Entwicklung &#8211; Einsatz &#8211; \u00dcberwachung). Einige Beispiele f\u00fcr Fragen des Lebenszyklus, die der Rahmen zus\u00e4tzlich zu Bereichen wie Datenrepr\u00e4sentativit\u00e4t, Verzerrung und Sicherheit behandelt, sind<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Bewertung der Erweiterung oder des Wachstums des KI-Systems;<\/li>\n\n\n\n<li>Portierung von KI-Systemen von einem Anwendungsbereich in einen anderen;<\/li>\n\n\n\n<li>Festlegung von Verfahren zur \u00dcberwachung von Menschen;<\/li>\n\n\n\n<li>Erkennung der Modellabweichung; und<\/li>\n\n\n\n<li>Festlegung von Leistungsmetriken.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Dieses Produkt ist der erste von vielen Schritten auf dem Weg zur KI-Rechenschaftspflicht. Da das GAO in diesem Jahr sein 100-j\u00e4hriges Bestehen im Dienste der \u00d6ffentlichkeit feiert, stellt dieser robuste Aufsichtsrahmen f\u00fcr die KI-Systeme von heute und morgen sicher, dass das GAO f\u00fcr die n\u00e4chsten 100 Jahre ger\u00fcstet ist.<\/p>\n\n\n\n<p>Den vollst\u00e4ndigen Bericht finden Sie <a href=\"https:\/\/www.gao.gov\/assets\/gao-21-519sp.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>Weitere Informationen \u00fcber den AI Accountability Framework erhalten Sie bei:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Taka Ariga, leitender Datenwissenschaftler und Direktor, Wissenschaft, Technologiebewertung und Analytik, <a href=\"mailto:arigat@gao.gov\">arigat@gao.gov<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Timothy M. Persons, PhD, leitender Wissenschaftler und gesch\u00e4ftsf\u00fchrender Direktor, Wissenschaft, Technologiebewertung und Analytik, <a href=\"mailto:personst@gao.gov\">personst@gao.gov<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Stephen Sanford, gesch\u00e4ftsf\u00fchrender Direktor, Strategische Planung und externe Verbindungen, und Direktor, GAO Center for Strategic Foresight, <a href=\"mailto:sanfords@gao.gov\">sanfords@gao.gov<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die rasante Entwicklung der KI macht es erforderlich, einen Rahmen f\u00fcr die unabh\u00e4ngige \u00dcberpr\u00fcfung von KI-Systemen zu schaffen (auch wenn die Technologie weiter voranschreitet). 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