يجري مكتب التدقيق الوطني (NAO) في فنلندا عمليات تدقيق مالية وتدقيق الامتثال والأداء والسياسة المالية. بدافع من فرص تحليل البيانات وجودة التنفيذ والكفاءات المركزية بالإضافة إلى هدف تقديم خدمة أفضل لمجموعة متنوعة من العملاء ، قام NAO Finland بإصلاح عمليات التدقيق المالي على نطاق واسع خلال العام الماضي.
يهدف الإصلاح ، الذي يستجيب للتغيرات في إدارة الشؤون المالية للحكومة المركزية ، إلى استخدام التقنيات الرقمية الجديدة على نطاق أوسع. تتمتع NAO Finland بموقع ممتاز للاستفادة من تحليلات البيانات لتحسين عمليات التدقيق المالي نظرًا لاستخدامها طويل الأمد داخل المنظمة إلى جانب مستوى عالٍ للغاية من الرقمنة في الإدارة المالية للحكومة المركزية الفنلندية.
في السنوات الأخيرة ، أدخلت الحكومة المركزية الفنلندية أنظمة معلومات مشتركة للعمليات الرئيسية – مسك الدفاتر ، واسترداد الطلبات إلى الديون ، وإدارة شؤون الموظفين ، والشراء مقابل الدفع ، وإدارة السفر. يتم أيضًا تنفيذ المهام ، مثل إدارة حقوق الوصول ، على أساس مركزي وموحد. وبالتالي ، من منظور التدقيق ، فإن جميع التطورات في تحليلات البيانات متاحة لمراجعي الحسابات المالية للحكومة المركزية.
يمكن أن توفر تحليلات البيانات في التدقيق المالي فوائد عديدة. تعمل المنهجية القائمة على معايير التدقيق المالي بشكل جيد عند إجراء عمليات تدقيق مالية باستخدام تحليلات البيانات ، مما يسمح بمراجعة العديد من التأكيدات الرئيسية واختبار الضوابط. يمكن استخدام مجموعات البيانات المتاحة للتحقق من مدى فعالية عمل عناصر التحكم. أثبتت طريقة الإرشاد أنها مفيدة في حالة وجود بيانات عالية الجودة. يمكن أن يكون التدقيق الجوهري التحليلي طريقة سهلة إلى حد ما للتنبؤ بالتمويلات المالية للحكومة المركزية ، على الرغم من أن عام جائحة COVID-19 كان استثنائيًا للغاية ، لا يمكن استخدام هذه الطريقة إلا على نطاق محدود.
تعمل تحليلات البيانات أيضًا على تقليل الوقت المستغرق للكشف عن مخاطر الانتهاكات بشكل كبير.
ومع ذلك ، لا يمكن استخدام تحليلات البيانات بشكل فعال إلا عندما يكون هناك وصول إلى بيانات تدقيق مالي موثوقة وصحيحة. غالبًا ما يكون هذا أمرًا صعبًا ، حيث يتطلب إنشاء الواجهات فهم (1) أهداف وطرق عمل التدقيق ، (2) الطريقة التي يمكن بها استخدام البيانات ، و (3) بنية أنظمة المعلومات.
في المستقبل القريب ، قد يوفر التعلم الآلي فرصًا كبيرة لتطوير عملية التدقيق ، حيث يمكن أن تكشف البيانات التي يتم الحصول عليها من عمليات الإدارة المالية عن المواقف المحتملة للخطأ في وقت مبكر.
يظل استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات التدقيق سيناريو تطور مستقبلي. في حين أن العملية قد تستغرق سنوات ، فإن الاتجاه لا مفر منه.
